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在过去的 30 年中,安全过滤器几乎没有变化,这限制了它们对多年来与个人相关的风险进行统计加权的能力。
它对检测未发现的行为或文件虚假的限制构成了可以优化的限制。
使用我们的方法在1 天内获得高性能分类风险统计分数。
人工智能预测
从三个级别的风险分类(例如(High-Medium_Low)主要是主观起源)到数值统计预测需要应用现代和先进的计算数学技术来计算数值 score 。 Predict AI ®Minimize human 偏见和信息的主观评估,并利用来自已确认数据的统计结果_cc781905-5cde-3194- bb3b - 136bad5cf58d_Ground Truth必须作为社区经验做出贡献。

验证_
预测_
由于文件虚假转化为文件的意识形态虚假而导致的信息电话验证的局限性,以及未被发现或未被起诉的行为的数量,对发现和客观和统计评估与组织中特定行为相关的风险提出了新的挑战。
使用最大的已确认不良行为数据库构建的具有人工智能的预测完整性模型使我们能够成为市场上最先进的工具,作为下一代安全过滤器。

我们为我们的数字感到自豪
3
可信技术
先进的
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